倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸中，貨物破損是很隱蔽的損耗點(diǎn)。以前全靠人工抽檢或者事后查，既沒(méi)法實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，也難追溯原因。

AI 視覺(jué)技術(shù)的出現(xiàn)，讓貨物破損檢測(cè)從簡(jiǎn)單看表面升級(jí)到準(zhǔn)確判斷。高分辨率攝像頭配上智能檢測(cè)算法，能實(shí)時(shí)抓拍到貨物表面的凹陷、裂紋、泄漏等問(wèn)題；再結(jié)合重量、震動(dòng)、溫度等傳感信息，判斷更準(zhǔn)確。

一旦檢測(cè)到異常畫(huà)面，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)標(biāo)記問(wèn)題、分等級(jí)報(bào)警，還能把信息同步到質(zhì)量管理系統(tǒng)里，真正做到破損能看見(jiàn)、源頭能查到、責(zé)任能落實(shí)。這種變化讓物流監(jiān)控從 “人工挑問(wèn)題” 變成 “算法控質(zhì)量”，不光倉(cāng)儲(chǔ)質(zhì)量更有保障，運(yùn)營(yíng)效率也提上去了不少。

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