在傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)隱患排查模式中，工作開展主要依賴人工巡檢與經(jīng)驗(yàn)判斷，該方式存在明顯局限性：巡檢效率偏低，且受人員經(jīng)驗(yàn)水平制約，導(dǎo)致排查覆蓋率不足、隱患遺漏率較高；同時(shí)，隱患發(fā)現(xiàn)常存在滯后性，易錯(cuò)失風(fēng)險(xiǎn)管控的黃金處置期；盡管安全投入規(guī)模較大，卻仍難以擺脫以 “人防 ” 為主的低效循環(huán)困境。

在傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)隱患排查模式中，工作開展主要依賴人工巡檢與經(jīng)驗(yàn)判斷，該方式存在明顯局限性：巡檢效率偏低，且受人員經(jīng)驗(yàn)水平制約，導(dǎo)致排查覆蓋率不足、隱患遺漏率較高；同時(shí)，隱患發(fā)現(xiàn)常存在滯后性，易錯(cuò)失風(fēng)險(xiǎn)管控的黃金處置期；盡管安全投入規(guī)模較大，卻仍難以擺脫以 “人防 ” 為主的低效循環(huán)困境。

工廠里的數(shù)據(jù)大多是傳感器傳來(lái)的高頻時(shí)序數(shù)據(jù)，和AI訓(xùn)練常用的文本、圖像數(shù)據(jù)不一樣。加上這些數(shù)據(jù)涉及商業(yè)機(jī)密，采集和共享都受限制，訓(xùn)練樣本不夠，會(huì)影響模型效果。歷史數(shù)據(jù)還可能不均衡、代表性不足，讓AI決策有偏差。而且設(shè)備老化、工藝調(diào)整后，模型性能會(huì)慢慢下降，得持續(xù)更新。

AI視覺（基于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)）在工廠中的應(yīng)用已滲透到生產(chǎn)全流程，核心價(jià)值在于替代人工、提升效率、降低成本，同時(shí)解決傳統(tǒng)人工檢測(cè)/操作的局限性（如精度不足、易疲勞、主觀差異大等）。

門禁系統(tǒng)的故障診斷需要準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù)輸入。假如感應(yīng)器收集的數(shù)據(jù)存有偏差，比如讀寫器的電磁干擾造成刷卡信息有誤，AI 模型基于這些出現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷便會(huì)得到不正確結(jié)果。

隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，倉(cāng)儲(chǔ)物品的多樣性和復(fù)雜性也日益增加。然而，倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)也隨之上升，給人員和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的防火手段，如人工巡查、安裝消防設(shè)備等，雖然在一定程度上能夠預(yù)防火災(zāi)的發(fā)生，但存在效率低下、反應(yīng)滯后等局限性。

數(shù)字展廳作為一種創(chuàng)新性的展示方式，正在逐步造成廣泛的關(guān)注。主要是通過(guò)數(shù)字技術(shù)的使用，突破了傳統(tǒng)展廳的局限性，為觀眾增添了親臨其境互動(dòng)體驗(yàn)，打開了全新升級(jí)的展覽方式。

窗式LED顯示屏又被稱為L(zhǎng)ED玻璃屏幕，集全透明、美觀大方、輕快、隱蔽等諸多優(yōu)點(diǎn)于一體，既能保證不受影響室內(nèi)采光和玻璃門的觀賞價(jià)值，又具有較好的導(dǎo)熱性能，綠色節(jié)能環(huán)保。它突破了傳統(tǒng)LED顯示屏無(wú)法再用于玻璃上的局限性，使廣告推廣更生動(dòng)、立體式。

智慧消防集中管控系統(tǒng)可以將消防設(shè)備維護(hù)管理、消防監(jiān)管、火災(zāi)撲救、應(yīng)急管理、維保管理、流程審批等各個(gè)因素，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與5G通信技術(shù)有機(jī)聯(lián)接，完成了廠區(qū)域內(nèi)消防信息的即時(shí)收集、即時(shí)傳送與并行處理，完成對(duì)火災(zāi)報(bào)警解決等各個(gè)環(huán)節(jié)追蹤，全方位推動(dòng)和提高廠區(qū)消防監(jiān)管能力，提高應(yīng)急管理的指揮、生產(chǎn)調(diào)度、管理決策和處理能力，提高廠區(qū)智能化系統(tǒng)消防管理能力，影響了傳統(tǒng)式消防的被動(dòng)性與局限性。

在現(xiàn)代化工裝置中，易燃易爆物品氣體的監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，在保證化工企業(yè)安全方面發(fā)揮了一定的作用，但覆蓋面積相對(duì)較小，監(jiān)測(cè)因素和預(yù)警信息類別有一定的局限性。成都工廠弱電工程今日共享，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，智慧化工廠風(fēng)險(xiǎn)氣體監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)。